Bạn có thể sử dụng để kiểm tra tỷ lệ không?
Bạn có thể sử dụng để kiểm tra tỷ lệ không?

Video: Bạn có thể sử dụng để kiểm tra tỷ lệ không?

Video: Bạn có thể sử dụng để kiểm tra tỷ lệ không?
Video: Hiện tượng thai chết lưu và tử vong ở lợn sơ sinh | VTC16 - YouTube 2024, Tháng bảy
Anonim

Lý do t không thích hợp cho tỷ lệ , hay đúng hơn, lý do nó phù hợp với giá trị trung bình của một phân phối chuẩn, là giá trị trung bình và phương sai là độc lập trong trường hợp thứ hai, nhưng không phải vì tỷ lệ . Cho một tỷ lệ , phương sai là p (1-p) / n.

Theo cách này, kiểm tra tỷ lệ là gì?

MỘT kiểm tra tỷ lệ sẽ đánh giá xem một mẫu từ tổng thể có đại diện cho sự thật hay không tỷ lệ từ toàn bộ dân cư.

Các điều kiện phải được kiểm tra khi thực hiện phép thử tỷ lệ là gì? Các điều kiện chúng ta cần để suy luận về một tỷ lệ là:

  • Ngẫu nhiên: Dữ liệu cần đến từ một mẫu ngẫu nhiên hoặc thí nghiệm ngẫu nhiên.
  • Bình thường: Phân phối lấy mẫu của p ^? P, với, mũ, ở trên cùng cần phải xấp xỉ bình thường - cần ít nhất 10 lần thành công dự kiến và 10 lần thất bại dự kiến.

Tương ứng, có thể dùng phép thử nào để kiểm tra chất lượng của hai tỷ lệ?

MỘT hai tỷ lệ z- kiểm tra cho phép bạn so sánh hai tỷ lệ để xem chúng có giống nhau không. Giả thuyết vô hiệu (H0) cho kiểm tra đó có phải là tỷ lệ giống nhau.

Tỷ lệ rỗng là gì?

Các vô giá trị giả thuyết là một giả thuyết rằng tỷ lệ bằng một giá trị cụ thể, p0. Giả thuyết thay thế là khẳng định cạnh tranh rằng tham số nhỏ hơn, lớn hơn hoặc không bằng p0.

Đề xuất: