Làm thế nào để bạn tính toán một tỷ lệ dương tính giả?

2024 Tác giả: Michael Samuels | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2024-01-18 09:35

Các tính toán liên quan

1. Tỷ lệ dương tính giả (α) = lỗi loại I = 1 - độ đặc hiệu = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
2. Tỷ lệ âm sai (β) = lỗi loại II = 1 - độ nhạy = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
3. Công suất = độ nhạy = 1 - β

Hơn nữa, tỷ lệ dương tính giả được định nghĩa như thế nào?

Trong thống kê, khi thực hiện nhiều phép so sánh, dương tính giả tỷ lệ (còn được gọi là rơi ra hoặc báo động giả tỷ lệ) là xác suất bác bỏ giả thuyết vô hiệu đối với một thử nghiệm cụ thể. Các tỷ lệ dương tính giả (hoặc " tỷ lệ báo động sai ") thường đề cập đến tuổi thọ của dương tính giả tỉ lệ.

Cũng cần biết, xét nghiệm dương tính giả là gì? Trong y tế thử nghiệm và nói chung hơn trong phân loại nhị phân, dương tính giả là một lỗi trong báo cáo dữ liệu, trong đó kết quả kiểm tra chỉ ra không đúng sự hiện diện của một tình trạng, chẳng hạn như một căn bệnh ( kết quả Là khả quan ), trong khi thực tế nó không có mặt, trong khi sai phủ định là một lỗi trong đó một kết quả kiểm tra

Theo đó, thế nào là một ví dụ dương tính giả?

Dương tính giả : Một kết quả chỉ ra rằng một điều kiện nhất định có khi nó không có. Một thí dụ của một dương tính giả sẽ là nếu một xét nghiệm cụ thể được thiết kế để phát hiện ung thư trả về khả quan kết quả nhưng người đó không bị 'ung thư.

Tích cực thực sự có nghĩa là gì?

MỘT thực sự tích cực là kết quả mà mô hình dự đoán chính xác khả quan lớp. Tương tự, một thật tiêu cực là một kết quả mà mô hình dự đoán chính xác lớp tiêu cực. Và một sai tiêu cực là một kết quả mà mô hình dự đoán không chính xác lớp tiêu cực.