Dữ liệu khách quan và chủ quan là gì?

2024 Tác giả: Michael Samuels | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 01:54

Dữ liệu chủ quan là thông tin từ quan điểm của khách hàng (“triệu chứng”), bao gồm cảm giác, nhận thức và mối quan tâm thu được qua các cuộc phỏng vấn. Dữ liệu khách quan có thể quan sát và đo lường được dữ liệu (“Dấu hiệu”) thu được thông qua quan sát, khám sức khỏe và xét nghiệm trong phòng thí nghiệm và chẩn đoán.

Về vấn đề này, ví dụ về dữ liệu khách quan là gì?

Dưới đây là một số ví dụ về các phát hiện dữ liệu khách quan:

• Nhịp tim.
• Huyết áp.
• Thân nhiệt.
• Chiều cao.
• Cân nặng.
• Nhìn tổng thể.
• Các mức độ của ý thức.

Hơn nữa, thuốc là dữ liệu chủ quan hay khách quan? Hiện hành thuốc men và dị ứng có thể được liệt kê dưới Chủ quan hoặc Khách quan các phần. Tuy nhiên, điều quan trọng là với bất kỳ thuốc được ghi lại, để bao gồm thuốc tên, liều lượng, đường dùng và tần suất. Phần này ghi lại dữ liệu khách quan từ cuộc gặp gỡ bệnh nhân.

Theo quan điểm này, tại sao dữ liệu chủ quan và khách quan lại quan trọng?

Nó là quan trọng trong việc xác định tình trạng sức khỏe cơ bản của họ, và cũng để xác định nguyên nhân khi một người nào đó không được khỏe. Đánh giá bao gồm dữ liệu chủ quan là thông tin được cung cấp bởi bệnh nhân, gia đình hoặc người chăm sóc. Nguồn tốt nhất để tìm hiểu cảm giác của một người là chính người đó!

Sự khác biệt giữa chủ quan và khách quan là gì?

Chủ quan có nghĩa là một cái gì đó không thể hiện bức tranh rõ ràng hoặc nó chỉ là cách nhìn hoặc sự thể hiện quan điểm của một người. Một mục tiêu tuyên bố dựa trên sự kiện và quan sát. Mặt khác, một chủ quan tuyên bố dựa trên các giả định, niềm tin, ý kiến và bị ảnh hưởng bởi cảm xúc và cảm xúc cá nhân.