MAPE được sử dụng như thế nào trong dự báo?

2024 Tác giả: Michael Samuels | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 01:54

Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình ( BẢN ĐỒ ) là một thước đo thống kê về mức độ chính xác của một dự báo hệ thống là. Nó đo lường độ chính xác này dưới dạng phần trăm và có thể được tính toán bằng sai số phần trăm tuyệt đối trung bình cho mỗi khoảng thời gian trừ đi các giá trị thực tế chia cho các giá trị thực tế.

Tương tự, người ta có thể hỏi, MAPE trong dự báo là gì?

Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình ( BẢN ĐỒ ), còn được gọi là độ lệch phần trăm tuyệt đối trung bình (MAPD), là thước đo độ chính xác dự đoán của một dự báo phương pháp trong thống kê, ví dụ trong ước lượng xu hướng, cũng được sử dụng như một hàm tổn thất cho các bài toán hồi quy trong học máy.

Ngoài ra, bạn muốn MAPE cao hay thấp? Từ BẢN ĐỒ là một thước đo của lỗi, cao con số là xấu và Thấp con số là tốt. Đối với mục đích báo cáo, một số công ty sẽ dịch điều này thành số chính xác bằng cách trừ đi BẢN ĐỒ từ 100.

Hơn nữa, MAPE tốt để dự báo là gì?

Thật là vô trách nhiệm khi đặt tùy tiện dự báo mục tiêu hiệu suất (chẳng hạn như BẢN ĐỒ <10% là Tuyệt vời, BẢN ĐỒ <20% là Tốt ) mà không có bối cảnh về khả năng dự báo của dữ liệu của bạn. Nếu bạn là dự báo tệ hơn một người ngây thơ dự báo (Tôi sẽ gọi điều này là "xấu"), sau đó rõ ràng là của bạn dự báo quy trình cần cải tiến.

Tại sao MAPE được sử dụng?

Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình ( BẢN ĐỒ ) là một trong những đã sử dụng các thước đo về độ chính xác của dự báo, do lợi thế về tính độc lập về quy mô và khả năng diễn giải. Tuy vậy, BẢN ĐỒ có nhược điểm đáng kể là nó tạo ra các giá trị vô hạn hoặc không xác định cho các giá trị thực bằng 0 hoặc gần bằng 0.