Làm thế nào để bạn tính toán độ chính xác từ độ nhạy và độ đặc hiệu?

2024 Tác giả: Michael Samuels | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-16 01:54

Sự chính xác = ( nhạy cảm ) (mức độ phổ biến) + ( tính cụ thể ) (1 - mức độ phổ biến). Giá trị số của sự chính xác đại diện cho tỷ lệ kết quả dương tính thực sự (cả dương tính thực và âm tính thực sự) trong dân số được chọn. Một sự chính xác 99% số lần kết quả xét nghiệm là chính xác, bất kể dương tính hay âm tính.

Cũng được hỏi, làm thế nào để bạn tính toán dương tính giả từ độ nhạy và độ đặc hiệu?

Các tính toán liên quan

1. Tỷ lệ dương tính giả (α) = lỗi loại I = 1 - độ đặc hiệu = FP / (FP + TN) = 180 / (180 + 1820) = 9%
2. Tỷ lệ âm tính giả (β) = lỗi loại II = 1 - độ nhạy = FN / (TP + FN) = 10 / (20 + 10) = 33%
3. Công suất = độ nhạy = 1 - β

Hơn nữa, công thức cho độ chính xác là gì? Các sự chính xác có thể được định nghĩa là tỷ lệ phần trăm các trường hợp được phân loại chính xác (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN). trong đó TP, FN, FP và TN lần lượt đại diện cho số lượng dương tính thực, âm tính giả, dương tính giả và âm tính thực. Đối với các bộ phân loại tốt, TPR và TNR đều phải gần 100%.

Bên cạnh đó, làm thế nào để bạn tìm thấy xác suất của độ đặc hiệu và độ nhạy?

Các khái niệm và định nghĩa cơ bản Nhạy cảm là tỷ lệ bệnh nhân mắc bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính. Trong xác suất ký hiệu: P (T⁺| D⁺) = TP / (TP + FN). Tính đặc hiệu là tỷ lệ bệnh nhân không mắc bệnh mà xét nghiệm âm tính. Trong xác suất ký hiệu: P (T^-| D^-) = TN / (TN + FP).

Độ nhạy hay độ đặc hiệu quan trọng hơn cái nào?

Nhạy cảm đề cập đến khả năng của xét nghiệm để chỉ định một cá nhân mắc bệnh là dương tính. Một cao nhạy cảm xét nghiệm có nghĩa là có ít kết quả âm tính giả, và do đó ít trường hợp bỏ sót bệnh hơn. Các tính cụ thể của xét nghiệm là khả năng chỉ định một cá nhân không mắc bệnh là âm tính.